但分身不是设定出来的，是蒸馏出来的。
普通 AI 助手靠一段 prompt 扮演你——写出来的口吻像，遇到你的真实关系、真实判断就露馅。
灵镜持续读你的真实数字痕迹，把「你是谁」提炼成结构化的 Markdown Wiki——你的世界观、思维方式、关系网络、在谈的项目，全在里面。
Wiki 是普通文本文件，存在你自己的机器上，你能读、能改、有 git 历史。分身知道什么，你永远看得见。
这条管线 7×24 在后台无人值守运行。以下每一步，都取自一台真实运行中的灵镜。
16 个采集器持续接入你的数字生活：微信聊天、邮件、飞书、日程待办、腾讯会议、本地文件、浏览器历史、AI 对话……原始数据只进你自己机器上的事件湖（lake），不出本机。
微信 11.2 万条事件 · 3992 条日程任务 · 全部本地存储每来一批新事件，AI 判断「这条信息说明了主人的什么」——不是摘要聊天记录，而是萃取信号：一个承诺、一次关系变化、一个判断、一项新技能。
群聊里一句「下周三前给你答复」 → 承诺 { 对象 · 截止 · 事项 }蒸馏结果写入 Wiki——一棵按「你是谁」组织的知识树。每次写入自动 git 提交，可以回溯任何一天分身「长什么样」。
2579 个文件 / 14.5MB · 每天自动提交数十次「认识我」引擎把 Wiki 汇总成一张可量化的人格画像：一句话头像、原则清单、了解度评分（0-100，六级：初识→知己）、维度强弱雷达。
本机画像原文：「产业连接与 AI 产品的双网络架构师……把高频工作流做成可协作的系统」分身带着这份认知开始干活：整理每日头条、盯承诺、找人脉、写提案——所有对外动作先写提案、主人确认才发。越喂越懂你，了解度每天可见地上涨。
了解度 14 天曲线 72 → 74 · 每天都在长整棵知识树分两半：内在（你是谁）与外在（你拥有什么）。每个维度下还有细分节点。